Вычислительная платформа Fabric Engine v1.0

Вычислительная платформа Fabric Engine v1.0

Коорпорация Fabric Engine Inc представила релиз освеженной вычислительной платформы, с высочайшей производительностью, Fabric Engine v1.0. Сначала 2012 года ИТ Fabric Engine получила грант Judge’s Choice, и сейчас для программистов есть доступ как к серверной, так и к пользовательской части под лицензией AGPL.

Опосля установки Fabric Engine на модернизированное многоядерное оборудование в языки для разработки приложений, такие как JavaScript и Python, покажется возможность сотворения нескольких потоков и возрастет скомпилированная производительность. Понятно, что о плюсах использования динамических языков знают почти все, потому что с ними весьма просто и стремительно работать. Но, если ассоциировать со скомпилированными языками, то они работают достаточно таки медлительно.

Как гласит Guido Vieira, основной управляющий компании Nexalogy Environics, что благодаря технологии Fabric Engine есть возможность употреблять текущую инфраструктуру и редактировать ее, что может отдать впечатляющие конфигурации в производительности. Также есть остальные плюсы Fabric Engine. Кроме того, что есть внедрение языков похожих с JavaScript для операторов высочайшей производительности, благодаря которым миниатюризируется необходимость в работе с C++, реально избежать повторяющегося перевода программного кода в машинный, и употреблять при всем этом совершенно иную модель.

Fabric Engine также можно употреблять также на сервере и «облаке», что очень хорошо помогает в решении заморочек с ограниченной скоростью вычислений. Вычислительная асинхронная модель, которая представлена node.js, непревзойденно сотрудничает с другими службами, которые представляются узлами.

Внедрение Fabric Engine подступает для:

  • анимации 3d
  • технологии определения лиц
  • редактирования изображений/лиц
  • удаленной работы над 3D данными
  • ГИС визуализации
  • Визуализации в медицине
  • оценки текста количественного состава слов
  • остальные задачки, которые ограниченны скоростью вычислений
  • употреблять для статистического анализа

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *